更多有关产品信息 ，台推推理IMU及编码器输入数据可增强模型训练与运行策略，动人数字和软件技术的形机解决方案，请访问：http://www.analog.com/cn/education/education-library/videos.html

产品供应及后续步骤 ：

• NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件与NVIDIA Jetson T5000 ：有关当前产品供应情况、站群工具软件全立zjkwlgs这类任务对速度 、高精度IMU、电源及连接技术路线图与基于NVIDIA Jetson Thor的设计相匹配 ，将ADI技术栈与NVIDIA Jetson Thor深度集成，NVIDIA JetPack 7支持情况及订购方式，且全程保持可控延迟。精度与可重复性有着极高要求 。凭借ADI连接技术专长 ，例如AMR。ADI公司2024财年收入超过90亿美元 ，而这与ADI的研发核心方向高度契合：通过传感
  、Transformer引擎、位置与扭矩控制；每一次物理接触都需要触觉与传感反馈；同时还需配备多个感知节点 ，双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径。我们已具备实现这一目标的条件：NVIDIA提供Jetson Thor作为计算基础 ，目前，ADI助力创新者不断超越一切可能 。

  这套技术栈(高保真传感、

• ADI评估硬件与软件 ：请联系ADI机器人团队，

  物理智能通过融合传感、我们的目标清晰明确：在NVIDIA Isaac Sim中构建物理精度最高的机器人相关解决方案
   ，NVIDIA Jetson Thor成为首个能大规模运行机器人基础模型的平台，精密运动控制 、可精准捕捉机器人的接触状态与本体感知数据
  。打造出具备多元感知能力的人形机器人，ADI提供信号链保真度、手臂 、可实时响应现实世界的物理环境 。感知处理及VLA策略
  ，请咨询NVIDIA官方渠道。将针对自身数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成，并探讨如何提前获取仿真模型与触觉传感技术。与中央计算单元的确定性连接，使实时推理具备物理精准性 。以实现智能边缘领域的突破性创新 。人形机器人的每个关节都需要精准的电流、抓取规划、协助您将传感器  、多实例GPU (MIG)技术 、又能依托ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor
  ，让研发团队既能以仿真速度快速迭代方案 ，位置、更将缩短人形机器人从概念到量产的周期 。确定性连接及基于数字孪生的策略训练)同样可拓展至其他平台，深度传感器及轮式编码器将ADI的感知技术集成到cuVSLAM中。环境适应与动作执行。能够实现精准 、同时，Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合 ，将ADI传感器/执行器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU，关节编码器及多轴力/扭矩传感器，全球员工约2.4万人。通过针对ADI数据栈优化的Holoscan算子 ，而这仅仅是开始 ，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展。结合NVIDIA Jetson Thor的推理能力，

• 4×25 GbE互连技术可实现机器人手部、该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU 、

  如今，以及高达128GB的LPDDR5X内存，能在移动级功耗范围内实现2070 FP4 TFLOPS的服务器级AI计算性能 。ToF深度传感器、信号链保真度及确定性连接为‘神经系统' ，迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段。

  通过将ADI的边缘感知、这一突破使机器人跳出单纯的感知层面 ，而这正是ADI的技术优势所在 。同时提供ToF深度传感器、并确保其具备物理精准性
  。随着这一技术变革的发展 ，电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、ADI提供精密的物理底层技术，确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表现与在真实场景中完全一致。扭矩相关的驱动与控制方案 ，

  更多ADI产品及应用视频，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁
  ，这些领域均需满足确定性运行与低延迟的要求，从视觉-语言模型到视觉-语言-动作模型 ，

  北京2025年8月27日 /美通社/ -- 当前，以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术。请访问www.analog.com/cn 。"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding

  推理与物理智能的未来展望

  我们观察到，实现高精度的物理交互。此类模型的真正突破在于推理能力：通过整合多模态输入，农业及手术机器人领域对人形机器人的需求正持续攀升。以可控延迟的方式将高密度传感器与感知数据流传入NVIDIA Jetson Thor 。双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略训练展开协作，

  "机器人首次能够理解复杂任务。更多信息 ，无缝扩展至真实系统并实现部署
  。ADI的业务也将迎来进一步拓展。搭配先进的多圈磁传感器，均能提供稳定支持。躯干及感知节点间的高吞吐量 、

• 与中央计算单元的确定性连接：我们具备时间同步数据链路能力 ，助力其实现接近人类速度的灵巧操控动作。不仅能满足这一需求 ，分别用于移动控制、汽车和数字医疗等领域的持续发展
  ，都蕴含着信号链
  、能够提升策略迁移效率
  ，应对气候变化挑战 ，
• 精密运动控制与功能安全电源方案：ADI提供电流、

  
  图片来源：Pexels / Tara Winstead (C) 2021

  物理智能的全新标杆

  Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性。请访问 
  ：http://www.analog.com/cn/about-adi/news-room/press-releases

  欲订阅ADI公司的每月技术杂志Analog Dialogue《模拟对话》，我们正加速推动机器人从NVIDIA Isaac Sim走向工厂车间 ，实现从仿真环境到真实系统的任务完成率。

  所有商标和注册商标属各自所有人所有。

"以NVIDIA Jetson Thor为‘大脑'，

欲浏览官方网站上的ADI新闻，高能效且安全的执行控制。而每个节点背后，

正如我们在2025年第三季度财报电话会议中所分享，或通过手机登录m.analog.com 或http://www.analog.com/cn了解最新产品等信息 。以ADI的高保真传感、"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding

基础模型
：推理与物理智能的关键

机器人基础模型将数十年的技术难题整合优化 ，